学院介绍
数学与统计学院简介
数学与统计学院现有专、兼职教师57人，其中教授11人，副教授11人,博士20人（含在读）。多名教师荣获全国优秀教师、河南省教学名师、河南省优秀专家、河南省学术技术带头人、河南省教育厅学术技术带头人、河南省优秀青年骨干教师、商丘市优秀中青年科技专家、商丘市专业技术拔尖人才等荣誉称号。近几年来，在国内外重要学术期刊上公开发表学术论文300余篇，多篇被SCI收录、EI收录、ISTP等收录。公开出版著作、教材10多部。承担国家级科研项目7项，主持省级以上科研项目30多项，获得厅级以上科研奖励20多项。
数学与应用数学（师范类，四年制本科）
本专业旨在培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。
主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、大学物理、实变函数、复变函数、常微分方程、概率论、数理统计、抽象代数、泛函分析、点集拓扑学、数学教学论、C语言程序设计、离散数学、数学建模、数学实验、教育学与心理学基础、人文社会科学基础等。
统计学（四年制本科）
本专业旨在培养德、智、体、美全面发展，适应社会主义市场经济需要，具有较强的数学基础、良好的经济学、管理学素养和一定的计算机数据分析能力，系统掌握现代统计学的基本理论和方法，能在经济管理部门、金融机构和各类企业从事经济经营分析和预测、统计调查、金融投资分析和综合管理部门的宽口径、创新型、复合型应用人才。
主要课程：高等数学、线性代数、解析几何、统计计算与软件、常微分方程、概率论、数理统计、随机过程、统计学原理、会计学、数据库系统概论、宏观经济学、微观经济学、决策分析、抽样调查、西方经济学、实用回归分析、多元统计分析、质量统计方法、C语言程序设计等。
统计学（大数据方向，四年制本科）
本专业旨在培养能够掌握统计学的基本理论和方法及大数据技术的基本知识和基本技能，具备大数据存储设计、数据挖掘与处理等方面的能力，能在科研、教学、企事业单位和政府相关部门从事大数据的挖掘与分析及预测和大数据应用维护的应用型技术人才。
主要课程：高等数学、线性代数、概率论、数理统计、统计学原理、统计计算与软件、西方经济学、市场调查与预测、Java程序设计、Linux操作系统、数据结构、大数据导论、数据库原理、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据仓库与数据挖掘、数据导入与预处理应用、数据可视化技术等。
数学教育（师范类，三年制专科）
本专业旨在培养能够掌握数学科学的基本理论、基础知识与基本方法，具备运用数学知识解决若干实际问题的能力，能在中等学校和初等学校进行数学教学工作的专门人才，并为毕业生进一步接受高层次学历教育奠定基础。
主要课程：数学分析，高等代数，解析几何，普通物理，复变函数，常微分方程，概率统计，中学数学教材教法，初等数学研究，VisualFoxpro程序设计，离散数学，数学系列法，课件制作，高等几何等。
专业设置
统计学(本科生毕业)
生源数量：78
学历： 本科生毕业
是否推荐：否
数学教育(专科生毕业)
生源数量：0
学历： 专科生毕业
是否推荐：否
统计学(本科生毕业)
生源数量：0
学历： 本科生毕业
是否推荐：否
数学教育(专科生毕业)
生源数量：104
学历： 专科生毕业
是否推荐：否
数学与应用数学(本科生毕业)
生源数量：163
学历： 本科生毕业
是否推荐：否
信息与计算科学(本科生毕业)
生源数量：0
学历： 本科生毕业
是否推荐：否
数学与应用数学(本科生毕业)
生源数量：1
学历： 本科生毕业
是否推荐：否
信息与计算科学(本科生毕业)
生源数量：0
学历： 本科生毕业
是否推荐：否
学生端就业
小程序二维码
